01

siyuan:个人知识管理工具

这个叫 思源笔记的开源项目,肯定很多人用过。在 GitHub 上都有 4 万的 Star 了。

它在极致的编辑体验绝对的数据隐私之间找到平衡点,它不仅是一个笔记工具,更是一个基于本地的个人知识管理系统。

而且还能接入 AI 进行写作和问答聊天。

思源笔记采用了 Block 作为数据的基本单位,一个段落、一张图片、一个列表甚至一个表格,都被视为一个独立的 Block,都有唯一的 ID。

这意味着你可以像搭积木一样组合内容,并且可以在不同的文档中,精确地引用某一个具体的段落,而不是只能引用整篇文章。

当你修改原处的块内容时,所有引用该块的地方都会同步更新。

而且也接入了 AI 能力,帮你完成续写,翻译,摘取提要,进行头脑风暴,修正语法、拼写和错别字。

也可以和它直接聊天。

虽然它支持 Markdown 语法输入,但在底层,思源笔记并没有直接存储为 .md 文件,而是采用了结构化的 JSON 数据,并通过 SQL 数据库索引。

这种设计是为了实现上述的块级引用毫秒级的全文搜索。不过,项目充分考虑了通用性,支持一键将笔记导出为标准的 Markdown 或 PDF 格式。

开源地址:https://github.com/siyuan-note/siyuan

 

02

Lobe Chat:AI 操作台

这个开源项目现在已经接近 7 万 Star 了。

你可以把它理解成一个 AI 大模型操作台,能让你手中的各种模型能力发挥到极致。

它的 UI 非常炫酷,不粗糙。有流畅的动画、精心设计的排版以及对移动端的完美适配。

它不仅用极高的颜值统一了所有 AI 模型,更通过强大的知识库功能,让 AI 真正拥有了属于你的第二大脑。

在 Lobe Chat 中,你可以直接将 PDF 论文、Excel 表格、Word 文档甚至 Markdown 笔记拖入界面。

系统会自动对这些文件进行分块(Chunking)和向量化(Embedding)处理。

当你向 AI 提问时,它不再是瞎编乱造,而是会先在你的文档中检索相关信息,结合上下文给你精准的答案。

更重要的是,它支持知识库管理。你可以建立不同的知识库,比如公司财报、Python 教程、装修指南,并在不同的对话助手中有选择地挂载它们。

开源地址:https://github.com/lobehub/lobe-chat

03

DocsGPT:告别文档大海捞针

这个叫 DocsGPT 的开源项目,现在也有 1.7 万的 Star 了。

它可以在堆积如山或超级长的 PDF 文档中,通过关键词搜索精准找到上下文相关的答案,效率很高。

除了常见的文档解析和问答功能,还提供了深层次的研究工具和智能体构建能力。

你可以通过其内置的智能体构建器快速定制专属 AI 助手,赋予其执行任务、调用工具的能力。

在模型支持上,DocsGPT 兼容性极强,既可以对接 OpenAI、Google、Anthropic 等云服务提供商的模型,也能运行 Ollama、llama_cpp 等本地模型。

DocsGPT 前端采用 React,后端基于 Flask 框架,支持通过 Docker 快速部署。
开源地址:https://github.com/arc53/DocsGPT
–文章转自“逛逛github”